Focus and Scope

Fokus dan Ruang Lingkup

JIDRT mempublikasikan karya ilmiah unggul yang sepenuhnya berfokus pada bidang ilmu komputer, sistem cerdas, dan rekayasa perangkat lunak. Focus and Scope: penelitian terapan dan teoritis pada komputasi modern, kecerdasan buatan, sistem terintegrasi, serta teknologi digital berbasis komputer.

Tujuan Jurnal (Aims)
  • Mendorong publikasi penelitian komputasi inovatif, akurat, dan dapat direplikasi.
  • Menyediakan platform ilmiah untuk studi algoritma, arsitektur sistem, dan pemodelan berbasis komputer.
  • Memperkuat pengembangan teknologi berbasis AI, data, dan otomasi untuk ekosistem digital.

Ruang Lingkup Utama

Information systems and digital services
Platform digital, sistem berbasis web, layanan komputasi modern, dan solusi transformasi digital.
Web and mobile application development
Perancangan aplikasi web/mobile, sistem layanan digital, dan komputasi terintegrasi.
AI integration through API services
Integrasi Gemini API, ChatGPT API, Vision API, dan layanan AI lainnya dalam sistem digital.
Digital systems for SMEs, education, and public services
Platform layanan digital untuk UMKM, pendidikan, pemerintahan, dan organisasi publik.
Software engineering, DevOps, and system architecture
Rekayasa perangkat lunak, DevOps/MLOps, QA, pengujian, dan desain arsitektur sistem.
Applied IoT solutions
IoT aplikatif untuk smart room, smart UMKM, sensor, edge computing, dan sistem terhubung.
UI/UX design and human-centered computing
Desain antarmuka modern, user-centered design, pengalaman pengguna, dan HCI.
Digital transformation and business innovation
Inovasi model bisnis digital, transformasi organisasi, dan teknologi penggerak industri modern.
Jenis Naskah yang Diterima
Artikel penelitian, systematic review, short communication, technical report, studi kasus, dan artikel dataset/perangkat lunak.
Di Luar Cakupan (Out of Scope)
  • Naskah yang tidak berbasis komputasi atau tidak memiliki kontribusi teknis.
  • Konten non-ilmiah, opini tanpa metodologi, atau deskripsi tanpa model/evaluasi.
  • Proyek sederhana tanpa inovasi, tanpa eksperimen, atau tanpa analisis kuantitatif.
Kata kunci contoh: kecerdasan buatan, IoT, cloud computing, computer vision, machine learning, rekayasa perangkat lunak, keamanan siber, HCI, big data, robotika.